Stable Diffusion WebUI Forge Neo 安裝教學（RTX 3050 最佳化設定完整指南）
本篇整理「Stable Diffusion WebUI Forge - Neo」從零安裝到可用的完整流程，並針對 RTX 3050（6GB / 8GB）給出 兼顧效能與穩定的設定建議：包含 Git / Python 版本、啟動參數、models 資料夾用途、Preset 與 Low Bits，以及 Inpainting 的關鍵選項。
- 重點快速總結（RTX 3050 推薦）
- 1. 安裝 Git
- 2. 安裝 Python 3.11.9
- 3. 下載 Forge Neo 主程式（git clone）
- 4. 設定 RTX 3050 啟動參數（COMMANDLINE_ARGS）
- 5. 首次啟動：建立 venv 與套件安裝
- 6. models 資料夾：Stable-diffusion / Lora / ControlNet / VAE
- 7. Forge Neo 重要設定（Preset、Sampler、Low Bits、GPU Weights）
- 8. 常用功能：txt2img / img2img / Inpainting
- 9. 常見問題與排錯
重點快速總結（RTX 3050 推薦）
- Python：Forge Neo 2.7 建議用 Python 3.11.9
- 啟動參數：
--xformers必開；警告提示可用--disable-gpu-warning - GPU Weights（8GB 參考）：約 7167MB；調低會變慢、調過高可能更慢
- Low Bits：建議選 automatic (fp16 lora)（穩定、相容性高）
- models：Stable-diffusion 一定要有主模型，否則無法生成
- 人像向 Preset：DPM++ SDE + Karras（txt2img / img2img 同步）
- Inpainting：Masked content = fill；Inpaint area = Only masked
1. 安裝 Git
Forge Neo 下載方式是用 Git 指令，因此第一步先安裝 Git：
2. 安裝 Python 3.11.9
請安裝 Python 3.11.9（Forge Neo 2.7 搭配此版本最穩）。下載來源： Python 官網
3. 下載 Forge Neo 主程式（git clone）
- 在你想放 Stable Diffusion 的資料夾中，按住 Shift + 滑鼠右鍵
- 點選「在這裡開啟 PowerShell 視窗」
- 貼上指令並按 Enter：
git clone https://github.com/Haoming02/sd-webui-forge-classic sd-webui-forge-neo --branch neo
完成後會產生 sd-webui-forge-neo 資料夾。
4. 設定 RTX 3050 啟動參數（COMMANDLINE_ARGS）
- 進入
sd-webui-forge-neo資料夾 - 在
webui-user.bat上按右鍵 →「編輯」 - 找到
set COMMANDLINE_ARGS=，改成下列內容：
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --disable-gpu-warning
| 參數 | 用途 |
|---|---|
--xformers |
最重要，必開：可明顯降低 VRAM 使用量並提升效能。 |
--disable-gpu-warning |
僅關閉「低 VRAM 警告」提示，不影響實際效能。 |
5. 首次啟動：建立 venv 與套件安裝
左鍵雙擊執行 webui-user.bat 後，會自動建立虛擬環境（venv）並安裝相依套件（xformers、gradio、requirements 等）。
venv 資料夾後重新啟動 webui-user.bat，讓環境自動重建並對應新版本。
你也可以把 webui-user.bat 右鍵 → 傳送 → 桌面（建立捷徑），日後一鍵啟動。
6. models 資料夾：Stable-diffusion / Lora / ControlNet / VAE
| 資料夾 | 用途 |
|---|---|
models/Stable-diffusion |
主模型（Checkpoint：.ckpt / .safetensors），決定整體畫風與能力。 |
models/Lora |
LoRA 外掛：微調風格、角色、服裝、光影等，需搭配主模型使用。 |
models/ControlNet |
ControlNet：用骨架、線稿、深度等控制姿勢與構圖，讓生成更「可控」。 |
models/VAE |
VAE：影響顏色、對比與灰霧感，常用於改善「灰灰髒髒」的輸出。 |
7. Forge Neo 重要設定（Preset、Sampler、Low Bits、GPU Weights）
7-1. 圖片輸出格式：建議改成 JPG
Image Format 預設可能同時輸出 PNG + JPG；若你只想保留 JPEG，可改成JPG或JPEG，避免檔案數量暴增。不要忘記設定完要點選「Apply settings」。
7-2. Presets → XL：人像向效能/品質平衡
若以人像為主、並兼顧效能，推薦：
- txt2img sampler：DPM++ SDE （稍慢） 或 DPM++ 2M （速度較快但品質略差）
- txt2img scheduler：Karras
- img2img sampler：DPM++ SDE （稍慢） 或 DPM++ 2M （速度較快但品質略差）
- img2img scheduler：Karras
設定好後，日後只要選擇 XL Preset，就能快速帶入參數。
7-3. GPU Weights（MB）：8GB 參考值
若你的顯卡是 8GB，常見可用值約 7167MB。搭配 --xformers 通常效能沒問題；
若出現 GPU RAM 警告，可用 --disable-gpu-warning 關掉提示而保有效能。
7-4. Clip Skip：常用參考
- 1：寫實、人像、產品（最忠於文字）
- 2：最常用：二次元、插畫、ACG
- 3：強畫風（風格更強但細節可能飄）
- 4：實驗用途
7-5. Diffusion in Low Bits：建議選 automatic (fp16 lora)
若你使用 LoRA，建議選 automatic (fp16 lora)：相容性高、穩定，且 LoRA 效果更準。
8. 常用功能：txt2img / img2img / Inpainting
- txt2img：文字 → 圖片（最常用）
- img2img：圖片 → 圖片（重繪、風格轉換、修圖）
- Inpainting：局部重繪（修臉、改字、換細節）
Inpainting 必改的兩個選項
- Masked content：改為 fill
- Inpaint area：改為 Only masked
若你前面已在 Settings / Preset 設定好 Sampling method 與 Schedule type，這裡通常會自動帶入同樣設定。
9. 常見問題與排錯
Q1：更新 Python 後 WebUI 不能跑？
建議刪除 venv 資料夾後重新啟動 webui-user.bat，讓環境自動重建並對應新版本。
Q2：出現 Low GPU VRAM Warning 要不要理？
若你確定運作正常、且想保留較快速度，可以保留較高 GPU Weights 並加上 --disable-gpu-warning 只關提示即可。
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